Meta-Analysen - Versionsgeschichte

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Innerhalb eines Forschungsgebietes lässt sich ein Zusammenfassung von verschiedenen Untersuchungen machen. Eine solche Zusammenstellung wird Meta-Analyse genannt. Dabei werden die Einzelergebnisse inhaltlich gleicher Primärstudien zusammengefasst. Das Ziel einer Meta-Analyse ist es zu untersuchen, ob ein Effekt überhaupt vorliegt und wenn ja, wie groß er ist. Es geht also um die Einschätzung von Effektgrößen.In der Medizin und anderen Wissenschaften helfen sie bei zwei Problemen:Oft sind – meistens aus Kostengründen - die Stichproben der Primärstudien viel zu klein, um verlässliche Ergebnisse zu bringen. Wenn man nun viele Einzeluntersuchungen geeignet zusammenfasst, so ist das damit gewonnene Ergebnis sehr viel genauer und sicherer. Häufig benutzen die Primärstudien nicht genau dieselben Methoden, Definitionen oder ziehen ihre Stichproben nicht aus derselben Grundgesamtheit. Hier ist dann zunächst einmal fraglich, ob und wie man diese Einflüsse von dem Gegenstand der Untersuchung überhaupt trennen kann.

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 Innerhalb eines Forschungsgebietes lässt sich ein Zusammenfassung von verschiedenen Untersuchungen machen. Eine solche Zusammenstellung wird Meta-Analyse genannt. Dabei werden die Einzelergebnisse inhaltlich gleicher Primärstudien zusammengefasst. Das Ziel einer Meta-Analyse ist es zu untersuchen, ob ein Effekt überhaupt vorliegt und wenn ja, wie groß er ist. Es geht also um die Einschätzung von Effektgrößen.In der Medizin und anderen Wissenschaften helfen sie bei zwei Problemen:Oft sind – meistens aus Kostengründen - die Stichproben der Primärstudien viel zu klein, um verlässliche Ergebnisse zu bringen. Wenn man nun viele Einzeluntersuchungen geeignet zusammenfasst, so ist das damit gewonnene Ergebnis sehr viel genauer und sicherer. Häufig benutzen die Primärstudien nicht genau dieselben Methoden, Definitionen oder ziehen ihre Stichproben nicht aus derselben Grundgesamtheit. Hier ist dann zunächst einmal fraglich, ob und wie man diese Einflüsse von dem Gegenstand der Untersuchung überhaupt trennen kann.
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	Innerhalb eines Forschungsgebietes lässt sich ein Zusammenfassung von verschiedenen Untersuchungen machen. Eine solche Zusammenstellung wird Meta-Analyse genannt. Dabei werden die Einzelergebnisse inhaltlich gleicher Primärstudien zusammengefasst. Das Ziel einer Meta-Analyse ist es zu untersuchen, ob ein Effekt überhaupt vorliegt und wenn ja, wie groß er ist. Es geht also um die Einschätzung von Effektgrößen.In der Medizin und anderen Wissenschaften helfen sie bei zwei Problemen:Oft sind – meistens aus Kostengründen - die Stichproben der Primärstudien viel zu klein, um verlässliche Ergebnisse zu bringen. Wenn man nun viele Einzeluntersuchungen geeignet zusammenfasst, so ist das damit gewonnene Ergebnis sehr viel genauer und sicherer. Häufig benutzen die Primärstudien nicht genau dieselben Methoden, Definitionen oder ziehen ihre Stichproben nicht aus derselben Grundgesamtheit. Hier ist dann zunächst einmal fraglich, ob und wie man diese Einflüsse von dem Gegenstand der Untersuchung überhaupt trennen kann.		Innerhalb eines Forschungsgebietes lässt sich ein Zusammenfassung von verschiedenen Untersuchungen machen. Eine solche Zusammenstellung wird Meta-Analyse genannt. Dabei werden die Einzelergebnisse inhaltlich gleicher Primärstudien zusammengefasst. Das Ziel einer Meta-Analyse ist es zu untersuchen, ob ein Effekt überhaupt vorliegt und wenn ja, wie groß er ist. Es geht also um die Einschätzung von Effektgrößen.In der Medizin und anderen Wissenschaften helfen sie bei zwei Problemen:Oft sind – meistens aus Kostengründen - die Stichproben der Primärstudien viel zu klein, um verlässliche Ergebnisse zu bringen. Wenn man nun viele Einzeluntersuchungen geeignet zusammenfasst, so ist das damit gewonnene Ergebnis sehr viel genauer und sicherer. Häufig benutzen die Primärstudien nicht genau dieselben Methoden, Definitionen oder ziehen ihre Stichproben nicht aus derselben Grundgesamtheit. Hier ist dann zunächst einmal fraglich, ob und wie man diese Einflüsse von dem Gegenstand der Untersuchung überhaupt trennen kann.
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